Box–Muller transform

研究发现：AI角色在共享上下文中的收益递减

一项新的分析表明，在共享上下文窗口中使用多个AI角色会带来收益递减，因为它们的推理会变得相关。研究提出，在60%的共享上下文中，五个专家角色的有效性仅相当于1.47个独立角色，并且随着添加更多角色，这种益处会显著趋于平缓。研究强调，相关的偏见不会相互抵消，这意味着一千个有缺陷的角色仍然会产生有缺陷的结果，并且聚合方法（平均值 vs. 中位数）的选择会影响错误答案被处理的置信度。