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实体 Boxiao Wang

Boxiao Wang

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  1. TOOL · CL_167498 ·

    通过强化学习适配LLM进行科学方程发现

    研究人员开发了一个名为PiT-PO的新框架，该框架使用大型语言模型（LLM）进行科学方程发现。该方法采用强化学习来适配LLM，使其能够生成既科学有效又结构简单的方程。PiT-PO在基准测试中表现出最先进的性能，并成功识别了流体动力学问题的新湍流模型，同时使高性能科学发现更加易于获取。