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TOOL · CL_193230 · Aug 11 · 04:00

新的CGRL框架增强图神经网络泛化能力

研究人员开发了一个名为因果引导表示学习（CGRL）的新框架，以提高图神经网络（GNNs）的分布外（OOD）泛化能力。CGRL通过拟合噪声而非因果机制来解决GNNs在分布变化时遇到的问题，导致表示不稳定。该框架包括一个重新加权的表示学习模块以抑制噪声，以及一个用于鲁棒泛化的优化策略，在基准数据集上表现出改进的性能并减轻了训练不稳定性。