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TOOL · CL_342251 · Nov 5 · 05:00

新的可信度层增强了聚变能源研究中人工智能预测的准确性

研究人员为聚变能源研究中使用的机器学习代理模型开发了一种新颖的可信度层。该层提供校准的误差条和分布外警报，从而实现更可靠的预测，并识别新设计何时超出模型的训练数据范围。该系统在包括 JET、SPARC 和 DIII-D 数据集在内的各种数据集上进行了测试，证明了其在接近目标覆盖率方面保持稳定以及通过最少重新校准适应新等离子体形状的能力。