Boundary Shrink

TrustErase 实现可审计、即时机器学习遗忘，无需原始数据

研究人员开发了 TrustErase，这是一个新颖的机器学习遗忘框架，它允许即时和可审计的数据删除，而无需访问原始训练数据。该方法将数据表示嵌入模型权重中作为加密密钥，从而能够选择性地禁用类别或数据集。在 MNIST 和 CIFAR-10 等标准数据集上的评估表明，TrustErase 的性能与现有的最先进的遗忘技术相当或更优，为负责任的 AI 系统树立了新标准。