Bosong Zhang

机器学习气候模型展现出潜力但仍需改进

研究人员评估了包括 ACE2-ERA5、NeuralGCM 和 cBottle 在内的多个机器学习模型对均匀海表温度升温的气候响应。这些模型与 NOAA 的地球物理流体动力学实验室 AM4（一个基于物理的通用环流模型）进行了比较。尽管机器学习模型在复制物理模型响应的某些方面（尤其是在降水模式方面）展现出潜力，但在辐射响应和陆地升温等领域也表现出显著偏差，这表明在气候变化应用的样本外泛化能力方面仍需进一步发展。