boson sampling

新框架探索光量子神经网络用于金融市场预测

研究人员开发了 Q-PhotoMarket，这是一个旨在探索用于金融市场预测的光子混合量子神经网络 (HQNN) 的广阔设计空间的框架。该框架系统地评估了美国、印度和加密货币市场中超过 5,000 种不同的光子配置，包括输入状态、电路架构和测量策略。研究发现了持续的架构模式，并确定了可与经典机器学习基线相媲美的稳健的高性能设计，同时还纳入了在数据不平衡条件下可靠评估的方法。