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Boromarajonani College of Nursing, Bangkok
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新的病理基础模型CorePath提高了乳腺癌诊断水平
研究人员开发了CorePath，这是一种专门用于乳腺核心针活检诊断的病理基础模型。该模型使用7,901个配对图像和报告的数据集从PRISM模型进行微调，在私有和公共基准测试中，与基础模型和其他领先的病理基础模型相比，CorePath在癌症检测、浸润评估和组织学亚型分类方面表现出优越的性能。此外，还引入了一个名为CorePath-CRG的变体，它显著减少了报告生成中的非乳腺幻觉，并纳入了用于选择性报告发布和延迟的风险控制机制，在其发布的…
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新方法学习稀疏化图像令牌以实现高效的 AI 推理
研究人员开发了一种新颖的方法，通过将令牌缩减视为一个可训练的稀疏化问题，来处理视觉语言模型中的 Gigapixel 全切片图像。这种方法在新的 arXiv 论文中有所详述，它允许模型学习视觉令牌的最佳选择策略，这与之前使用非训练下采样或启发式剪枝的方法不同。提出的解耦路由架构和 SparseLearn 组件能够通过剪枝过程进行梯度传播，最终在推理过程中以最小的计算开销将视觉序列缩减为稀疏的 32 个令牌。该技术在 SlideBench…