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BoRen Deng

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  1. TOOL · CL_284599 ·

    新框架分析增量学习中的偏差与类别对应关系

    这项研究论文介绍了一个新框架，用于分析 logit replay 方法在类别增量学习中的有效性。所提出的方法区分了可纠正的偏差和类别对应关系，并评估了它们对模型性能的贡献程度。通过区分存储示例时所做的预测和之后所做的预测，该框架旨在更好地理解和减轻 AI 模型中的灾难性遗忘。