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实体 Bootstrap Theory of Representational Emergence

Bootstrap Theory of Representational Emergence

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  1. RESEARCH · CL_76861 ·

    新理论将人工智能表征学习与解释性差距联系起来

    一项名为“表征涌现的自举理论”(TBER)的新理论提出,当现有表征不足以解释观测到的数据或转换时,机器学习中就会产生新的表征。该理论认为,持续的解释性差距,而不仅仅是更多的数据或计算,是表征创新的驱动力。TBER概述了一个从稳定观测到临时稳定的五阶段过程,该过程适用于各种人工智能系统和科学发现。