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Bootstrap Multi-Level Sampling

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TOOL · CL_200054 · Aug 14 · 04:00

新的 ORBIT 训练范式提升时间序列基础模型

研究人员推出了一种新颖的训练范式 ORBIT，旨在提升时间序列基础模型（TSFM）的性能。ORBIT 通过显式控制预训练数据的分布、管理领域不平衡、上下文需求、预测范围和缺失数据，解决了当前训练方法的局限性。该范式集成了用于数据集暴露的 Bootstrap Multi-Level Sampling 和用于不同上下文长度及预测范围的 Omni-Range Incremental Training。使用 Falcon-2.0 模型在 GI…

新的 ORBIT 训练范式提升时间序列基础模型