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Boolean Functions
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Cartesian Genetic Programming 运行时分析布尔函数
一篇新论文分析了笛卡尔遗传编程（CGP）在演化布尔函数时的运行时。研究人员为 CGP 使用 D 个二元门构建 n 个输入的合取式建立了一个渐近界限 O(n D^5)，在采用非严格选择时改进到 O(n D^4)。该研究还证明了 CGP 需要指数时间来演化异或，这一发现得到了实验结果的支持。
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研究：RL和SFT以不同方式教会Transformer布尔函数
一篇新的研究论文探讨了Transformer如何学习稀疏布尔函数，比较了具有过程奖励的强化学习（RL）和监督微调（SFT）的不同机制。该研究确定了Transformer可证明地学习这些函数的条件，并为k-PARITY、k-AND和k-OR函数进行了论证。关键发现表明，RL同时学习整个推理链，而SFT则逐步学习，从而深入了解这些微调方法的潜在学习动态。