Bolukbasi et al.

新的RIPA度量提供了对词嵌入偏见改进的评估

一篇新发表在arXiv上的论文介绍了一种用于评估词嵌入中不期望关联的新度量RIPA。研究表明，在某些条件下，常见的去偏技术（如子空间投影）可能等同于在无偏语料库上进行训练。此外，研究还揭示了广泛使用的WEAT测试倾向于高估偏见，而提出的RIPA度量提供了更准确的评估，发现与训练语料库相比，带有负采样的跳字模型（SGNS）并未显著增加性别偏见，但可能放大刻板印象词汇的偏见。