Boltz2

共折叠模型在蛋白质结构和小分子学习方面展现出潜力

两篇新研究论文探讨了共折叠模型在分子学习中的应用，特别是在药物设计方面。第一篇论文介绍了AIMS-Fold，一个整合了结构蛋白质组学数据和扩散模型以改进蛋白质复合物结构预测的框架，在诱导邻近靶点的预测方面优于现有计算模型。第二篇论文系统地评估了共折叠模型Boltz2，证明其学习到的配体表征对于小分子学习任务（包括ADMET预测和分子生成建模）是有效的，并且可以补充现有的独立分子监督方法。