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新的AWED-PIPER框架提供36种语言的FgNER和PII匿名化

研究人员开发了AWED-PIPER，一个开源框架，用于细粒度命名实体识别（FgNER）和个人身份信息（PII）匿名化。该系统集成了代理工具、Web应用程序和54个专家探测器模型，支持36种语言。AWED-PIPER可以识别上下文实体（如人物和地点），以及技术性PII（如电子邮件和电话号码），提供提取和可逆匿名化功能。该框架因其广泛的语言支持（包括极低资源语言）而备受关注。