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  1. RESEARCH · CL_274165 ·

    战略准备推动并购活动飙升至4万亿美元

    尽管市场存在不确定性,公司越来越多地寻求合并与收购,认识到不作为可能导致竞争劣势。高管们正优先考虑战略举措,以获取必要的能力、人才和技术,尤其是在人工智能开辟新的增长途径之际。预计到2026年,全球并购价值将达到4万亿美元,Datasite等平台的交易发起数量显著增加,表明了一种积极主动的交易制定方法。

  2. COMMENTARY · CL_272544 ·

    数据专家警告:基于薄弱数据基础的人工智能战略将失败

    Liz Henderson,也被称为“数据女王”,认为许多组织在实施人工智能战略时没有解决基本的数据治理问题。她强调,公司经常将数据问题视为技术问题,而不是领导力或问责制挑战。Henderson 强调,董事会正在批准在不稳固的数据基础上进行的人工智能投资,这会导致大规模的混乱和重大的财务损失,据估计,由于数据质量差,每年损失超过五百万美元。

  3. COMMENTARY · CL_113225 ·

    AI在医学考试中表现优异,但在肯尼亚临床试验中却表现不佳

    近期在肯尼亚进行的一项试验凸显了人工智能在标准化医学考试中的表现与在临床环境中的实际应用之间存在的显著差距。虽然人工智能模型在理论知识方面表现出熟练度,但它们在处理患者护理的细微差别和复杂现实时遇到了困难。这种差距表明,当前的人工智能开发可能未能充分解决医疗保健专业人员面临的实际挑战。

  4. COMMENTARY · CL_49124 ·

    IT领导者敦促优先处理,避免项目过载

    高级IT领导者建议CEO和董事会优先考虑转型计划,专注于可衡量的业务成果,而不是追求每一个可用的想法。核心问题不是缺乏技术,而是项目过载导致碎片化、执行缓慢和员工疲劳。一个有纪律的优先排序框架,包括询问有关业务影响、组织能力和可衡量进展的关键问题,对于成功的转型至关重要。