Bo Zhang

SSFMamba 框架利用对称性和频率建模增强 3D 医学图像分割

研究人员开发了 SSFMamba，一个新颖的 3D 医学图像分割框架，它整合了空间和频率域建模。该方法基于 Mamba，结合了厄米对称性和多向扫描机制，以捕捉细粒度的局部细节和全局上下文信息。SSFMamba 在包括 MRI 和 CT 扫描在内的各种数据集和成像模态上均表现出卓越的性能，并且在低对比度器官分割方面显示出特别的潜力。