BO-pro-c

新的贝叶斯优化算法使用专家乘积高斯过程模型

研究人员推出了一种新颖的贝叶斯优化算法 BO-pro-c，该算法利用专家乘积高斯过程（GP）模型。该方法解决了传统 GP 模型在计算上面临的限制，传统 GP 模型由于其立方复杂度而在处理大型数据集时遇到困难。通过组合多个局部 GP 专家，GP-pro-c 在保持全局相关性的同时，提供了改进的不确定性量化并降低了计算成本。实验表明，与基于标准 GP 的贝叶斯优化相比，BO-pro-c 在优化性能上具有竞争力，简单遗憾减少了 0.9%，计…