Bo Liu

新型AI模型高精度预测汽车空气动力学

研究人员开发了HGPTrans，一种新颖的分层图池化Transolver模型，旨在快速预测汽车的气动阻力系数。该模型集成了用于局部几何的图同构卷积、用于全局交互的基于Transolver的注意力以及用于精炼节点信息的层次化池化。在DrivAerNet和DrivAerNet++数据集上进行测试，HGPTrans与传统的计算流体动力学方法相比，表现出更高的准确性和显著缩短的推理时间。