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  1. TOOL · CL_284674 ·

    CNet框架通过Wirtinger导数实现复杂值深度学习

    研究人员开发了CNet,一个用于训练深度复杂值神经网络(CVNN)和使用Wirtinger导数优化复杂值函数的C++/CUDA框架。该框架采用物理原生方法,将神经网络视为复杂运算的级联,并将分类视为玻恩规则测量。CNet包含其层的CPU参考和CUDA内核,计算图跨批次克隆以进行GPU执行。该框架还集成了可学习的复杂卷积网络的信号处理原语和一个具有低内存推理模式的真实Adam优化器。初步研究表明,使用CNet构建的复杂值、FNet风格的…