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  1. COMMENTARY · CL_179201 ·

    LLM微调正失去优势，通用模型凭借更大的上下文窗口迎头赶上

    微调大型语言模型曾是定制化的主要方法，但随着通用模型的改进，其重要性正逐渐降低。像Harvey这样此前成功为法律工作微调模型的公司发现，他们定制的模型已被更新的通用模型超越。这种转变是由于更大的上下文窗口、推理时更强的推理能力以及更高效、更便宜的模型部署等方面的进步，使得微调模型难以保持竞争优势。