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blood glucose
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用户使用个人血糖数据训练15个以上模型，并分享代码
Reddit r/MachineLearning板块的一位用户分享了他们的项目，该项目涉及训练15个以上专注于个人血糖和代谢组学数据的模型。该项目使用了自定义数据集，并提供了模型的源代码，这些模型旨在与KEGG（一个生物通路数据库）的子网络进行交互和探索。用户还链接到了一个包含项目代码的GitHub存储库，该代码库名为T1DMAI。
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用户训练Transformer模型预测血糖水平
一位用户开发了一个仅编码器的Transformer模型，能够预测未来两小时的血糖水平。该模型利用过去的和未来的血糖、碳水化合物和胰岛素数据来条件化其预测。它采用类似BERT的架构，具有掩码未来注意力机制，并已训练成各种尺寸，从nano到large，其中最大的模型约有1700万个参数。源代码和训练好的权重已根据MIT许可证发布。