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研究发现：Transformer 模型使用“离轴”计算来处理概念
一项新的研究论文探讨了 Transformer 模型内部的工作机制，揭示了其中间状态并非随机噪声，而是计算概念的功能性组成部分。研究发现，一个 12 层模型分两个不同阶段处理信息：首先，写入一个“离轴”子空间，然后在过程后期将答案“带回轴上”。这种离轴计算对于将概念组合与词汇隔离开至关重要，对其进行操作会严重损害模型的处理信息能力，即使困惑度和其他基准测试不受影响。
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克里斯托弗·诺兰的《奥德赛》以有限的放映场次挑战IMAX 70毫米的界限
克里斯托弗·诺兰的最新电影《奥德赛》已上映，其中很大一部分使用IMAX胶片摄影机拍摄，以填满稀有的1.43:1宽高比银幕。这项技术壮举得益于更安静的IMAX摄影机和一个隔音“罩”，允许在现场直接录制对白。然而，全球只有41家影院配备了以其预期的IMAX 70毫米格式放映该电影的设备，这引发了关于可及性和不同观影体验的讨论。
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Transformer 因生成失败而难以处理“不可能”的语言
一篇新的研究论文探讨了为什么像 GPT-2 这样的 Transformer 语言模型难以处理人类可以习得的“不可能”语言。研究发现，虽然这些模型对语法敏感度有所体现，但在生成高质量、长句方面却表现出明显的不足。这表明，生成失败，而非语法不敏感，可能是这些模型无法处理这种非自然语言的主要原因。