blending-matrix representation

新方法将ETO评估时间缩短高达256倍

研究人员开发了新方法，显著加快了任务参数化应用中进化迁移优化（ETO）的评估过程。通过将串行计算重新表述为可并行化的形式，他们实现了显著的运行时缩减。具体而言，使用累积矩阵表示法的矩阵递归运动臂评估实现了$256.72 imes$的加速，而使用混合矩阵表示法的点向B样条轨迹评估实现了$93.91 imes$的加速。这些问题侧的重构为可扩展ETO提供了一种实用的方法，并提供了开源实现以确保可复现性。