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新的 AI 代理方法使用自动“钩子”而非显式“工具”

作者开发了一种新的 AI 代理方法，区分了“工具”和“钩子”。工具需要 AI 模型显式调用它们，而钩子则自动执行并提供信息，而无需模型请求。这种区别对于解决一个问题至关重要，即一个存储库中的更改在其他存储库中未被注意到。作者构建了一个使用钩子的系统来推送跨存储库的影响信息，并针对合成语料库进行了测试，在工件提取和版本规范方面显示出有希望的结果。