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Blast Radius

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TOOL · CL_191157 · Aug 10 · 04:00

Blast Radius 将新的内存管理技术使大型语言模型 token 使用量减少高达 26%

研究人员开发了一个名为 Blast Radius 的新系统，以解决与大型语言模型中的代理编码相关的日益增长的成本和 token 浪费问题。这个预测性内存管理层通过上下文和代码通道来估算提示的覆盖范围，利用 Necrophoresis 等技术进行可逆驱逐，并使用 Recurring Dead Matter (RDM) 来识别和归档重复的文本。在七个 OpenAI 模型上，Blast Radius 证明 token 消耗量减少了 17-2…