Blackwell Ultra
PulseAugur coverage of Blackwell Ultra — every cluster mentioning Blackwell Ultra across labs, papers, and developer communities, ranked by signal.
3 天有情绪数据
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电动汽车充电公司 Xeal 将部署 100,000 块 Nvidia GPU 用于边缘 AI 网络
电动汽车充电公司 Xeal 计划在美国的充电站点网络中部署 100,000 块 Nvidia GPU。这些 GPU 将安装在“Latient Pods”中，旨在创建边缘推理计算网络，利用现有电动汽车充电基础设施的闲置容量。该计划旨在为用户提供更近的低延迟 AI 推理能力，首个 Pod 预计将在年底前投入使用。
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TPUv7 推出 SparseCore，吞吐量提升 12%，性能超越 Blackwell Ultra
TPUv7 配备了一个称为 SparseCore 的专用硬件单元，用于通过对专家 token 进行分组来管理数据移动。此优化与用于矩阵乘法的 TensorCore 结合使用时，可将吞吐量提高 12%。结合其他增强功能和更低的总体拥有成本，与 Blackwell Ultra 相比，TPU 技术提供了高达 50% 的每美元性能提升，这在 InferenceX 等基准测试中尤为明显。
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Google TPUv7 Ironwood 在推理任务上优于NVIDIA Blackwell Ultra
SemiAnalysis 报告称，Google 的 TPUv7 Ironwood 硬件在推理任务上，与 NVIDIA 的 Blackwell Ultra 相比，每美元的性能提高了 50%。这一优势是通过新的 TorchTPU 外部推理堆栈实现的，该堆栈在 TPU 上支持原生 PyTorch。Google 的 Pallas 推理内核的开源进一步巩固了这一基础，表明 TPU 外部化具有积极的发展趋势。
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PIF 支持的 HUMAIN 推出 Blackwell Ultra 平台，着眼于 2030 年基础设施扩张
由 PIF 资助的 HUMAIN 公司推出了一款利用 Blackwell Ultra 系统的计算平台。该公司旨在到 2030 年大幅扩展其基础设施。
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AWS和NVIDIA扩大合作，承诺再采购200万块GPU
AWS和NVIDIA正在显著扩大其合作伙伴关系，承诺到2027-2028年间在其全球基础设施中部署额外的200万块NVIDIA GPU。此次扩展包括Blackwell Ultra、Rubin和Rubin Ultra等下一代GPU平台，并超越GPU本身，涵盖NVIDIA的Vera CPU基础设施以及具有定制高带宽内存的NVLink Fusion的进步。此次合作旨在满足日益增长的人工智能计算需求，特别是针对智能体AI、科学发现、物理AI和…
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Anthropic 的 Claude 模型现已在 Azure 上运行 NVIDIA Blackwell Ultra GPU
Anthropic 的 Claude 模型现已在 Microsoft Azure 上普遍可用，在 Microsoft Foundry 内运行于 NVIDIA 的 GB300 Blackwell Ultra GPU。此次合作旨在为企业提供增强的计算能力，用于构建和部署自主 AI 代理。该集成支持能够执行跨各种业务领域的复杂任务的专用代理，并通过 NVIDIA Secure Agent Workspace 参考设计专注于安全和治理。