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Black-Lip rock oyster

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  1. TOOL · CL_62921 ·

    机器学习利用高光谱成像技术精确识别牡蛎种类

    研究人员开发了一种利用高光谱成像技术无损识别牡蛎种类的机器学习方法。该研究通过分析牡蛎壳的反射光谱，重点区分了黑唇岩蚝（BL）和悉尼岩蚝（SR）。偏最小二乘判别分析（PLS-DA）模型实现了100%的分类准确率，显著优于卷积神经网络（CNN）模型。