Bivariate Additive Models

新的二变量加性模型提供可解释的表格预测

研究人员推出了一种新的可解释表格数据预测模型类别——二变量加性模型（BAM）。BAM 将成对形状函数约束为简单的参数形式，特别是非对称二元高斯分布，从而能够生成单峰等高线图，这些图更容易被从业者理解并与领域知识进行验证。在六个表格基准上的实验表明，BAM 在预测准确性方面可与标准的广义加性模型（GAM）相媲美，并接近更复杂的 GA$^2$M 的性能，同时在准确性和需要检查的组件数量之间提供了权衡。