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TOOL · CL_119713 · Jul 1 · 04:00

新的主动学习框架提高了显微镜数据质量

研究人员为自主显微镜开发了一种新的主动学习框架，该框架使用高斯过程和物理信息质量控制滤波器。该方法旨在通过在采集过程中自动识别和排除低质量或噪声数据来提高结构-属性学习的可靠性。在钛酸铅薄膜上的评估表明，这种门控方法优于标准主动学习和随机采样，从而获得更准确的预测。该框架已成功部署在铁酸铋薄膜的实时实验中，支持科学发现的混合自主模型。