bioRxiv
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2 天有情绪数据
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神经计算模型表明心像的感官质量有所降低
一篇新的预印本论文提出了一个神经计算模型来近似心像的质量。研究人员发现，空间模糊和低对比度的图像显示出增加的表征一致性，这表明心像可能具有降低的感官质量。该研究的发现可能对感官替代技术产生影响，特别是对盲人，通过探索声音引导的心像的使用。
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科学家利用Y-CUT技术从雄性胚胎创造雌性小鼠
科学家们利用一种名为Y-CUT的新型基于CRISPR的技术，成功地从雄性胚胎培育出了雌性小鼠。该方法会去除Y染色体，从而产生发育成可育雌性的XO胚胎。研究人员认为，这一突破可以通过挑战两性对于物种繁殖的必要性来彻底改变繁殖方式，并为濒危物种的保护提供潜在解决方案，特别是那些雄性数量有限的物种。
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人工智能初创公司大幅削减研究论文发表，阻碍科学进步 · 跟踪 2 个来源
领先的人工智能初创公司正在大幅减少研究成果的发表，其中许多公司在 2025 年发表的人工智能论文中仅占千分之一。这一趋势在 bioRxiv 上的一篇预印本中得到强调，表明其背离了历来推动人工智能发展的开放科学实践。这种转变可能会阻碍其他研究人员评估和借鉴这些发现的能力，从而可能减缓该领域的整体进展。
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Enhe科技发布生物制造协议的正式语言
Enhe Technology推出了一种名为生物协议语言（BPL）的正式语言系统及其相关的流水线BPL-COGEN，专为生物实验协议设计。该系统旨在弥合人工智能的数字能力与生物学中的物理执行之间的差距，解决历史上阻碍可重复性的协议精度、验证和跨平台可移植性问题。BPL-COGEN利用大型语言模型和确定性编译器将自然语言协议转换为可验证的BPL代码，在基准测试中实现了高精度，并能在不同的执行环境中实现一致的实验结果。
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AI加速的生物学研究引发开放科学中的双重用途担忧
一篇新发表在arXiv上的论文分析了开放科学基础设施中的双重用途研究担忧（DURC），特别关注bioRxiv预印本。研究人员结合词汇过滤和大型语言模型，筛选了2024-2025年约52,000篇预印本，以识别与DURC和其他风险类别相关的知识。研究结果表明，即使是具有合法公共卫生目标的研究，与双重用途担忧相关的信息也经常出现在公开的标题和摘要中。该论文主张改进机构审查流程、资助要求和预印本平台政策，在保持科学透明度的同时，纳入主动元数据监控。
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新研究通过新颖方法和基准解决大语言模型幻觉问题
多篇在arXiv上发布的研究论文解决了大型语言模型和视觉-语言模型中的幻觉挑战。一篇论文介绍了上下文内视觉对比优化（IC-VCO），通过在共享上下文中利用对比图像和新颖的样本编辑策略来减轻多模态幻觉。另一项研究调查了影响幻觉鲁棒性的架构因素，对幻觉进行分类并为模型设计提供指导。此外，还提出了一个新的框架BenHalluEval，用于评估和检测孟加拉语模型中的幻觉，突显了现有方法在低资源语言上的不足。其他研究则将幻觉检测重新构建为分布外…