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AI代理框架使用Qwen2.5-7B改进逆合成搜索

研究人员开发了一个用于逆合成的代理式框架，逆合成是药物发现和化学合成中使用的过程。该框架利用大型语言模型，特别是Qwen2.5-7B，来选择分子前沿进行扩展。与在LASER和RetroPath RL Golden等基准测试上的蒙特卡洛树搜索相比，经过微调的Qwen2.5-7B策略显示出更高的解决率，表明路线监督的前沿选择可以在不改变潜在生化生成过程的情况下增强预算搜索。