biomedical microscopy

针对图像集合计数优化的人类-AI协作方法

一项新的研究论文探讨了如何优化人类-AI协作，以对大型图像集合中的物体进行计数。该研究涵盖了包括生物医学显微镜和野生动物调查在内的12项不同任务，发现虽然多模态模型在无需训练的情况下可以提供一个良好的起点，但经过微调的检测器在更大的标注预算下会更有效。与均匀采样相比，根据模型预测优先审查哪些图像可以显著提高估计效率。研究还表明，可以使用一个小型的试点集来估计模型的排名质量，为选择新的计数任务的最佳策略提供了实用指导。