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新方法将生物动力学知识注入神经网络，用于数据稀疏的生物过程建模
研究人员开发了一种新颖的方法来解决药物发现和生物制造中生物过程建模的数据稀缺性问题。他们的工作系统地探索了将现有的生物动力学知识（通常由常微分方程 ODE 描述）整合到神经网络中的方法。研究发现，在处理有限的真实世界数据时，在模拟 ODE 曲线上的预训练通用解码器与直接将 ODE 嵌入神经网络架构中的效果一样好。
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中国合成生物学领域以“细胞工厂”创新达到1.1万亿元
中国合成生物学和生物制造领域已达到1.1万亿元人民币，这得益于人工淀粉合成和人工智能驱动的药物发现等创新。 “细胞工厂”的发展正在拓展这个快速增长领域的可能性。
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美国国家标准与技术研究院寻求先进微电子技术研发提案，涵盖人工智能和量子应用
美国国家标准与技术研究院（NIST）发布了一项广泛机构公告（BAA），旨在征集有关推进美国微电子技术的研发提案。该计划由NIST的CHIPS研发办公室管理，旨在促进半导体、量子技术以及微电子人工智能应用等领域的创新。目标是巩固美国在半导体技术领域的领导地位，并加速新创新的商业化。