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BioGPT: generative pre-trained transformer for biomedical text generation and mining
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Microsoft 和 Paige 发布 PRISM2 AI 用于病理切片解读
Paige 和 Microsoft 开发了 PRISM2,这是一款多模态 AI 模型,旨在通过整合临床对话和视觉分析来解读病理切片。与仅对像素进行分类的模型不同,PRISM2 通过处理全切片图像和相应的病理报告来生成文本诊断答案。它采用了两阶段训练过程,首先对切片图像进行编码,然后对基于数百万份病理报告生成的问答对进行语言模型微调,其性能可与临床级产品媲美或超越。
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新的TL++框架增强了分布式人工智能训练的准确性和隐私性
研究人员开发了TL++,一个面向分布式智能系统的新型框架,可同时增强跨数据孤岛训练的准确性和隐私性。该系统通过构建虚拟批次来模仿集中式训练行为,解决了传统联邦学习和拆分学习的局限性。TL++提供了一个用于高效通信的基础模式和一个采用秘密共享来保护中间数据、防止完全明文暴露的安全模式。