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Bingkang Shi

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  1. TOOL · CL_228974 ·

    新流程可消除语言模型中短语级别的刻板印象

    研究人员开发了一种“通用短语去偏器”（General Phrase Debiaser），这是一种旨在减轻掩码语言模型中短语级别偏差的新型流程。该方法从维基百科等来源识别刻板印象短语，然后在多词元级别上消除模型的偏差。实验表明，在不同学科和模型规模下，性别偏差显著减少，弥补了先前词级别去偏技术的不足。