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实体 Binary cross-entropy (BCE)

Binary cross-entropy (BCE)

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  1. TOOL · CL_294404 ·

    带Sigmoid标签的CNN-Transformer提高了DOA估计精度

    研究人员开发了一种新颖的深度学习方法用于到达方向（DOA）估计，旨在克服网格量化误差的限制。他们的方法利用了CNN-Transformer网络和提出的Sigmoid标签，该标签将DOA编码为角度偏移Sigmoid函数的和。该技术与精炼的网格步长相结合，实现了亚度精度和1度分辨率，优于传统的高斯和二元交叉熵标签。