Binance USD-M Futures

深度强化学习提升加密货币配对交易

研究人员开发了一种新颖的深度强化学习（DRL）策略，用于在波动的加密货币市场中进行配对交易。该系统采用分层的“过滤后排序”方法和“固定风险、自适应均值”执行模型，并结合了带有LSTM层的Proximal Policy Optimization（PPO）代理。在Binance USD-M期货数据上进行评估，DRL策略显著优于传统的启发式基线，在10%的水平上显示出统计学上显著的风险调整后表现。