实体 Bin Tan

Bin Tan

PulseAugur coverage of Bin Tan — every cluster mentioning Bin Tan across labs, papers, and developer communities, ranked by signal.

总计 · 30天

1

90 天内 1

发布 · 30天

0

90 天内 0

论文 · 30天

1

90 天内 1

层级分布 · 90 天

主题

情绪 · 30 天

1 天有情绪数据

最近 · 第 1/1 页 · 共 1 条

TOOL · CL_91479 · Jun 15 · 04:00

新AI框架提升Microsoft Store应用推荐效果

研究人员开发了PCR-CA，一个旨在通过更好地处理多类别应用来改进应用推荐系统的新框架。该方法使用并行码本VQ-AE模块来学习离散语义表示，从而能够独立编码多样化的应用方面。应用对比学习损失来连接语义和协同信号，尤其有利于长尾应用。在Microsoft Store上进行的实验和在线A/B测试显示，点击率和转化率均有显著提升。