BiMol-Diff

BiMol-Diff框架通过感知token的扩散统一分子生成和描述

研究人员推出BiMol-Diff，一个新颖的扩散框架，旨在连接分子结构和自然语言以实现可控设计。该方法利用了感知token的噪声调度，根据token恢复难度调整损坏级别，以更好地保留关键子结构。BiMol-Diff在分子重建方面表现出改进，在基准数据集上实现了15.4%的精确匹配相对提升，并在分子描述任务中也展现出强劲性能。