BiLSTM+CharCNN

发布新的马拉地语词性标注数据集和BERT模型

研究人员推出了L3Cube-MahaPOS，这是一个用于马拉地语词性（POS）标注的新数据集，解决了该语言标注资源稀缺的问题。该数据集包含32,000多句新闻文本中的手动标注句子，并与通用依存关系对齐。它被用于对六个模型家族进行基准测试，表现最好的系统达到了88.67%的词级别准确率和81.67%的宏F1分数。该数据集、标注指南和训练好的模型正在发布，以促进马拉地语自然语言处理的进一步研究。