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Bill Dally
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Tensordyne 发布对数数学 AI 芯片，号称功率效率提升 17 倍
初创公司 Tensordyne 推出了利用对数数学提高效率的新型 AI 加速器。这种将乘法重写为加法的方法声称与 Nvidia 的 GB300 机架相比，每瓦性能提高了 17 倍。该系统采用其“Napier Processor”，集成了快速内存层和 systolic array，专为推理任务设计。虽然 Nvidia 之前曾探索过对数数学，但 Tensordyne 似乎克服了之前的实现挑战，其系统将于今年晚些时候开始发货。
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NVIDIA通过新基础设施、合作伙伴关系和开放模型推动物理AI
NVIDIA通过一系列新模型、基础设施和合作，正在显著推进物理AI和代理AI。该公司推出了NVIDIA Cosmos 3和Isaac GR00T N1.7等新的前沿模型，以及Gemma 4等针对云端和边缘设备优化的开放模型。NVIDIA还在增强其AI工厂参考设计，并与Google Cloud和Adobe合作，将这些功能集成到生产环境中，专注于从机器人技术到创意内容生成等应用的效率、安全性和可扩展性。