实体 bigram

bigram

PulseAugur coverage of bigram — every cluster mentioning bigram across labs, papers, and developer communities, ranked by signal.

总计 · 30天

1

90 天内 1

发布 · 30天

0

90 天内 0

论文 · 30天

1

90 天内 1

层级分布 · 90 天

主题

情绪 · 30 天

1 天有情绪数据

最近 · 第 1/1 页 · 共 1 条

TOOL · CL_141567 · Jul 14 · 04:00

基于分词和数据增强的笔迹识别得到提升

研究人员研究了两种提高基于IMU的在线手写识别的策略：子词分词和数据增强。在OnHW-Words500数据集上的实验表明，二元分词通过提高对未见书写风格的泛化能力，能有效降低词错误率。然而，对于依赖特定书写者的任务，分词被证明是有害的。相比之下，基于连接的数据增强显著降低了字符和词错误率，其性能优于扩展训练，并能有效解决书写者内部分布稀疏性问题。