实体 Big-means++

Big-means++

PulseAugur coverage of Big-means++ — every cluster mentioning Big-means++ across labs, papers, and developer communities, ranked by signal.

总计 · 30天

1

90 天内 1

发布 · 30天

0

90 天内 0

论文 · 30天

1

90 天内 1

层级分布 · 90 天

主题

情绪 · 30 天

1 天有情绪数据

最近 · 第 1/1 页 · 共 1 条

TOOL · CL_151990 · Jul 20 · 04:00

新的 Big-means++ 算法增强了大数据 K-means 聚类的全局优化

研究人员开发了 Big-means++，这是一种旨在应对大数据 K-means 聚类挑战的新型算法。该方法旨在通过为大型数据集上的最小平方和聚类 (MSSC) 精选输入来实现可扩展性和高质量的全局优化。Big-means++ 协调局部 K-means 细化，以执行原生数据全局搜索，导航样本引起的代理景观，而不是直接优化完整的 MSSC 目标。在 22 个数据集上的实验表明，与 11 种其他算法相比，Big-means++ 有效、高效且稳健。