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Bifrost Edge
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Maxim AI的Bifrost为大规模Model Context Protocol服务器提供舰队级治理
企业工程团队越来越多地采用Model Context Protocol (MCP) 来构建AI编码助手和自主工作流，但这种采用带来了重大的安全风险。未受管理的MCP服务器可能导致数据泄露、未经授权的命令执行以及审计追踪的缺失。Maxim AI的开源AI网关Bifrost及其Bifrost Edge代理等工具，通过在整个开发者机器和服务器舰队中提供集中的策略执行、访问控制和可见性，提供了一个解决方案。
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Bifrost Enterprise 通过分层访问控制增强人工智能治理
Bifrost Enterprise 通过集成数据访问控制（DAC）、基于角色的访问控制（RBAC）、访问配置文件和 Bifrost Edge，为人工智能应用程序提供全面的治理层。该框架解决了控制用户对人工智能平台的访问以及对特定人工智能资源、模型、预算和数据的可见性这两个关键需求。该系统允许组织在三个级别定义可见性：“自己的数据”、“团队数据”和“所有数据”，确保用户仅看到与其角色和团队相关配置和数据，从而防止敏感信息泄露。
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AI 代理的模型上下文协议 (MCP) 为企业引入了关键安全风险
模型上下文协议 (MCP) 是一项支持 AI 代理与企业系统交互的标准，但其快速采用已超出了安全措施的步伐。该协议允许 AI 代理连接到数据库、API 和工具，有望提高生产力，但也带来了重大的风险，如数据泄露、合规性违规和声誉损害。组织必须审计 MCP 服务器风险，包括未经授权的工具执行，以确保安全的 AI 部署。