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BIDIRECTIONAL GATED RECURRENT UNIT FOR SHALLOW PARSING
BIDIRECTIONAL GATED RECURRENT UNIT FOR SHALLOW PARSING
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神经网络改进小市值股票的投资组合风险估计
研究人员开发了一种新颖的神经网络方法，通过准确估计相关矩阵来改进投资组合管理，即使是对于小市值股票也是如此。该方法改编了一种旋转不变的神经协方差估计器，解决了小市值股票库中不完整数据导致的不确定相关矩阵的挑战。该模型处理符号谱，并使用双向门控循环单元将特征值映射到正逆谱，从而得到正定协方差矩阵。在长达 26 年的 1,500 只美国股票上进行测试后，与现有方法相比，该神经估计器将年化波动率显著降低了约 20%，并将夏普比率提高了约 4…
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深度信念网络和双向GRU对意见动力学模型中的临界转变进行分类
研究人员开发了一种使用深度信念网络（DBN）和双向门控循环单元（Bi-GRU）的层次结构，用于对三态多数投票模型（MV3）中的动态轨迹进行分类。虽然使用高斯-伯努利受限玻尔兹曼机预训练的DBN只能在其潜在空间中部分分离轨迹类型，但随后的Bi-GRU分类器实现了近乎完美的分类。该Bi-GRU在DBN编码快照序列上进行训练，并展示了对意见动力学模型中动力学状态的实时分类能力。