Bid-Aware Filter Family

新的BAFF过滤器可减轻实时竞价 A/B 测试中的训练数据干扰

研究人员开发了一种竞价感知过滤器家族（BAFF），以解决实时竞价（RTB）A/B 测试中的训练数据干扰问题。当对照组和处理组模型在共享日志上进行训练时，会发生这种干扰，由于广告选择和竞价价格的差异而导致结果出现偏差。BAFF 通过独立控制对每个干扰通道的容忍度，提供了一种结构化的方法来管理这种偏差，在完全日志拆分和日志共享之间提供了一个范围。提出了一种在线测量协议，用于将数据共享策略与无干扰参考模型进行评估，结果表明，在实时竞价部署中…