Bi-LRViL

新型 MaLViL 网络提高医学图像分割精度

研究人员开发了 MaLViL，一种新颖的多轴低秩 Vision-LSTM 网络，旨在增强医学图像分割。该架构将 Vision-LSTM 扩展到解码器分辨率，并结合了双向低秩 ViL 和尺度感知 SaLViL，以保留精细的解剖细节并将计算内存减少高达 83 倍。MaLViL 在皮肤病变、超声和多器官 CT 扫描的基准测试中已显示出具有竞争力的或最先进的准确性。