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Bhushan R Deshpande
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受生物学启发的剪枝新方法DADP可减小神经网络尺寸
研究人员推出了一种名为动态依赖激活的剪枝（DADP）的新型方法，用于减小神经网络的尺寸。DADP受生物可塑性启发，通过测量累积的突触前激活和突触后误差梯度来评估连接的重要性。该方法允许使用单一全局阈值在网络层之间动态分配稀疏性，从而实现神经元和通道级别的剪枝。DADP在MLP、VGG-16、ResNet-18、BiLSTM-CRF和MiniBERT等多种架构上，其性能与Magnitude、SNIP和RigL等现有方法相当或更优，同时实…
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受嗅觉启发的架构提升低资源NER性能
研究人员开发了一种新颖的、受生物学启发的嗅觉架构，以提高低资源语言的命名实体识别（NER）性能。这种被称为受体-肾小球瓶颈的架构被集成在词嵌入和BiLSTM-CRF序列模型之间。当在没有预训练嵌入的情况下从头开始训练时，这种受嗅觉启发的方法通过在严重数据稀缺的情况下充当强大的正则化器，显著提高了F1分数，尤其是在孟加拉语和泰卢固语等语言中。