Bhavesh Mukheja

深度学习框架识别双活动星系核候选体

研究人员开发了一个深度学习框架，利用 YOLOv11 架构从 GOTHIC 巡天数据中识别双活动星系核 (DAGN)。该模型在标注过的 Sloan Digital Sky Survey (SDSS) 成像数据上进行训练，以区分真实的 DAGN 候选体与前景恒星和其他虚假叠加。该框架在验证集上达到了 0.919 的精确率和 0.905 的召回率，识别出超过 29,000 个潜在的 DAGN 候选体，其中相当一部分估计为真实的系统。